Código ISSN 2588-0551  
DOI:10.31790/inspilip.v8i26.670  
Artículo original:  
Caracterización Clínica y Epidemiológica de los Pacientes con COVID-19 en un centro ambulatorio  
de Quito  
Clinical and Epidemiologica Characterization of Patients with COVID-19 in an outpatient center in Quito  
Jenifer Romero Bedoya a, jeniferromerobedoya@gmail.com  
Inti Quevedo Bastidas a , *, ikquevedo@puce.edu.ec  
Diego Morales Viteri b, dmorales@inspi.gob.ec  
iD  
Acceso abierto  
iD  
iD  
Citación  
Romero  
J.,  
Quevedo  
I.,  
Morales D. Caracterización  
Clínica y Epidemiológica de los  
Pacientes con COVID-19 en un  
centro ambulatorio de Quito.  
INSPILIP. 2024; Vol. 8, Núm.  
26 , Septiembre - Diciembre del  
2024.  
a. Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Quito, Ecuador.  
b. Instituto Nacional de Salud Pública e Investigación , Quito, Ecuador.  
*Correspondencia: Inti Quevedo Bastidas ; Email: ikquevedo@puce.edu.ec  
Identificación de la responsabilidad y contribución de los autores: Idea original, recopilación  
de la información, análisis de datos, redacción del borrador (JRB, IQB), parte metodológica,  
análisis de datos, revisión del documento (IQB, DMV).  
Revista científica INSPILIP.  
Volumen 8, Número 26;  
Septiembre - Diciembre 2024.  
Fecha de Ingreso: 18/03/2024.  
Fecha de Aprobación: 29/07/2024.  
Fecha de Publicación: 05/09/2024.  
El autor declara estar libre de cualquier  
asociación personal  
o
comercial  
Resumen  
que pueda suponer un conflicto de  
intereses en conexión con el artículo,  
así como el haber respetado los  
principios éticos de investigación,  
como por ejemplo haber solicitado las  
autorizaciones de la institución donde  
se realizó el estudio, permiso para  
utilizar los datos, consentimientos  
informados y en caso de tratarse de  
estudio observacionales y ensayos  
clínicos, autorización de un CEISH,  
ARCSA, Medio Ambiente, entre  
otros, de acuerdo a la categoría.  
Además, la licencia para publicar  
imágenes de la o las personas que  
aparecen en el manuscrito. Por ello  
INSPILIP no se responsabiliza por  
Introducción: Se presentan las características clínicas y epidemiológicas  
de los pacientes diagnosticados con COVID-19 en el centro ambulatorio  
El Batán, de enero-marzo de 2021. Objetivo: Describir las características  
clínicas y epidemiológicas de los pacientes diagnosticados y atendidos con  
COVID-19. Métodos: Estudio observacional, transversal, donde de tomaron  
431 casos que dieron positivo para COVID-19. Resultados: De 431 casos  
positivos, el 52.9 % fueron hombres y la edad media fue de 40.3 años. La  
mayoría de los casos fueron de 26 a 45 años, siendo el personal administrativo  
y de atención al público los más afectados ocupacionalmente. Se observaron  
comorbilidades como hipertensión arterial, diabetes, hipotiroidismo y  
gastritis, además de condiciones más graves como cáncer, cardiopatía  
isquémica y VIH en algunos pacientes. Los síntomas más frecuentes fueron  
tos, odinofagia y anosmia-hiposmia. Conclusiones: Se determinó que el  
48.5 % de los pacientes tenían un riesgo clínico bajo, el 33.2 % un riesgo  
moderado y el 18.3 % un riesgo alto de agravamiento. Los factores que  
aumentaron el riesgo de presentar un cuadro clínico grave incluyeron ser  
mujer, tener entre 20 y 39 años, ser personal sanitario, tener entre 40 y 64  
años o más de 65 años, ser hombre jubilado y tener comorbilidades como  
diabetes, hipertensión arterial e insuficiencia cardiaca.  
cualquier afectación  
a
terceros,  
tampoco el INSPI como entidad  
editora, ni el Editor, la responsabilidad  
de la publicación es de absoluta  
responsabilidad de los autores.  
Patricio Vega Luzuriaga  
EDITOR EN JEFE  
Palabras claves: COVID-19, Comorbilidades, Epidemiología Clínica  
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España, que llegó a Guayaquil el 14 de febrero  
de 2020; falleció el 13 de marzo en el hospital  
público designado para atención de pacientes  
COVID-19 (4).  
Abstract  
Introduction: We present the clinical and  
epidemiological characteristics of patients  
diagnosed with COVID-19 in the El Batán  
ambulatory health center from January to  
March 2021. Objective: To describe the clinical  
and epidemiological characteristics of patients  
diagnosed and treated with COVID-19. Methods:  
Observational, cross-sectional study, where 431  
casesweretakenthattestedpositiveforCOVID-19.  
Results: Of 431 positive cases, 52.9 % were men  
and the mean age was 40.3 years. Most cases  
were concentrated in people aged 26 to 45, with  
administrative and customer service personnel the  
most occupationally affected. Comorbidities such  
as arterial hypertension, diabetes, hypothyroidism,  
and gastritis were observed, in addition to more  
serious conditions such as cancer, ischemic heart  
disease, and HIV in some patients. The most  
frequent symptoms were cough, odynophagia,  
and anosmia-hyposmia. Conclusiones: It was  
determined that 48.5 % of the patients had a low  
clinical risk, 33.2 % a moderate risk, and 18.3 % a  
high risk of aggravation. Factors that increased the  
risk of presenting a severe clinical picture included  
being female, being between 20 and 39 years old,  
being health care personnel, being between 40 and  
64 years old or over 65 years old, being a retired  
man, and having comorbidities such as diabetes,  
arterial hypertension, and heart failure.  
La presentación clínica del COVID-19 ha ido  
cambiando desde el inicio de la pandemia; dado  
que, con la ecología viral, las medidas de control  
y la introducción de las vacunas han generado la  
circulación de nuevas variantes virales. Es por  
esto que a nivel mundial, en la primera etapa de la  
pandemia, la edad media de la población afectada  
fue de 56 años, con un rango de 55 a 65 años y los  
hombres fueron los más afectados. La mediana  
de aparición de la enfermedad fue de 8 días (rango  
5-13 días) (5).  
Varios estudios epidemiológicos se han centrado  
principalmente en el COVID prolongado o  
los síntomas persistentes de la infección por  
COVID-19 entre los adultos. El análisis de  
factores de riesgo y protectores son útiles para  
la prevención de la infección, la progresión y los  
resultados adversos de la enfermedad en pacientes  
infectados. En poblaciones adultas los factores de  
riesgo para desarrollar COVID-19 varían desde  
factores demográficos, como la edad avanzada,  
el sexo masculino y el origen étnico, hasta la  
presencia de enfermedades subyacentes como  
enfermedades cardiovasculares, hipertensión  
y enfermedad pulmonar obstructiva crónica  
(EPOC). De manera similar se ha informado que  
los infantes y las personas con comorbilidades  
específicas, como la obesidad, tienen un  
mayor riesgo de infección y consecuencias  
potencialmentemásgravesdeCOVID-19.Además  
de estos factores, los principales factores de riesgo  
para la gravedad y la mortalidad de COVID-19  
también incluyen índices de laboratorio, niveles  
de citoquinas proinflamatorias y complicaciones.  
Las limitaciones más frecuentes son debido a  
posibles sesgos de selección debido a una pérdida  
significativa de seguimiento de los pacientes (6).  
Key Words: COVID-19, Comorbidity, Clinical  
Epidemiology  
Introdución  
Los coronavirus son virus de ARN que pertenecen  
al orden de los Nidovirales, familia Coronaviridae  
y presentan dos subfamilias: Coronavirinae y  
Torovirinae. La subfamilia Coronavirinae consta  
de cuatro variantes en base a su estructura  
genómica: alfa CoV, beta CoV, gamma CoV y  
delta CoV (1). La enfermedad causada por este  
virus se expandió inicialmente dentro de Wuhan y  
la provincia de Hubei y posteriormente al resto de  
territorio chino. A finales de enero, China reportó  
aproximadamente 10.000 casos confirmados de  
COVID-19. A fines de febrero ya alcanzó los  
80.000 casos (2).  
Luego de la notificación de casos en todas las  
regiones del mundo, varios países presentaron  
afectaciones graves. Italia fue uno de los países  
más afectados del mundo, desde la confirmación  
de los tres primeros casos el 15 de febrero, al 3  
de mayo de 2021 ya se habían contagiado cuatro  
millones de personas (3).  
Las medidas de prevención y control frente a una  
enfermedad con potencial pandémico inician por  
conocer el mecanismo de trasmisión, así como  
las características clínicas epidemiológicas para  
la aplicación de medidas dirigidas al huésped y a  
los individuos susceptibles de la enfermedad o a  
aquellos que presentan la forma grave de la misma.  
Esta caracterización contribuye a aplicar estas  
medidas de manera precisa por parte del personal  
En Ecuador, el primer caso confirmado se reportó el  
29 de febrero de 2020, diagnosticado en una mujer  
de 71 años, ciudadana ecuatoriana proveniente de  
de salud, según la localidad en la que se presenten y  
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así proteger a la población. En la crisis pandémica  
del 2020, en Ecuador los servicios de salud y las  
capacidades para la entrega de prestaciones de  
salud se vieron sobrepasadas, con la información  
generada, como la de esta investigación, fue  
posible precisar la atención a determinados  
grupos poblacionales y así protegerlos. El  
objetivo de esta investigación buscó describir  
las características clínicas y epidemiológicas  
de los pacientes diagnosticados y atendidos con  
COVID-19 en el centro ambulatorio El Batán.  
Métodos  
Se realizó un estudio observacional, transversal,  
analítico, en el que se investigaron únicamente a  
los pacientes mayores de 16 años con diagnóstico  
positivo para COVID-19 por PCR y que fueron  
atendidos en el centro ambulatorio El Batán,  
en el periodo de enero a marzo 2021. Fueron  
excluidos los pacientes menores a 16 años con  
sintomatología respiratoria y todos los pacientes  
con resultado negativo para COVID-19 en el  
mismo periodo y en el mismo establecimiento de  
salud.  
La información recolectada fue clasificada y  
analizada con en el paquete estadístico software  
IBM® SPSS® Statistical Package for the Social  
Sciences versión 25. Para el análisis estadístico se  
utilizaron pruebas de frecuencia, para establecer  
asociaciones mediante la razón de momios (Odds  
Ratio) y la prueba de Fisher para la significancia  
estadística.  
Aspectos Éticos: La investigación se basó en  
datos secundarios y anonimizados entregados  
por el centro ambulatorio El Batán, por lo tanto  
los investigadores no conocen la identidad de los  
pacientes, el presente estudio contó con el aval  
del Comité de Ética de Investigación en Seres  
Humanos de la Pontificia Universidad Católica  
del Ecuador.  
Resultados  
Se encontraron 431 casos positivos para COVID-19  
de los cuales el 52,9 % fueron hombres (N=228).  
En cuanto a la edad media de esta investigación fue  
de 40,3 años con una desviación estándar de 12,9  
años. La mayor concentración de casos se encontró  
en los rangos de 26 a 35 (N=135) y de 36 a 45 años  
(N=107). El rango de edad que presentó la menor  
concentración de casos fue de 76 a 85 años y de  
86 a 90 años con 0 y 1 caso respectivamente. Se  
reportaron 4 fallecidos cuya media de edad de estos  
casos fue de 72,7 años con una desviación estándar  
de 13,2 años.  
Gráfico 1.- Flujograma de participantes en el  
estudio.  
´
En cuanto a la ocupación, se identificó que el 36,2  
% (N=156) de los casos positivos indicaron tener  
una ocupación de personal administrativo, seguido  
de un 23,9 % que reportaron tener una ocupación  
de atención al público. La ocupación que presentó  
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la menor concentración de casos positivos fue  
“personal de limpieza” con 0,9 % (N=4) seguido  
de la categoría “artesano” con 2 % (N=9).  
Tipo de manejo  
El 99,5 % de los casos atendidos en el centro  
ambulatorio El Batán corresponden a un manejo  
ambulatorio.  
Presentación clínica de riesgo bajo  
Para conocer la posible asociación entre  
presentación clínica por infección de COVID-19  
(leve, moderada y grave), edad, sexo, ocupación  
y comorbilidades donde se encontró que, para una  
presentación clínica de riesgo bajo, la categoría  
mujer tuvo un OR de 0,88 (IC 95 %, p valor 0,05).  
En el caso de la categoría hombre se presentó un  
OR de 1,12 (IC 95 %, p-valor 0,05).  
En cuanto al grupo de edad, los casos que se  
encontraron en el rango de 20 a 39 años presentaron  
un OR de 1,59 (IC 95 % y p-valor 0,01). El grupo  
de edad mayores de 65 años presentaron un OR de  
0,006 (IC 95 % y p-valor 0,07).  
Sobre la variable ocupación, el grupo clasificado  
como trabajadores de atención al público  
presentaron un OR de 1,29 (IC 95 % p-valor 0,01),  
y la categoría jubilados de esta misma variable  
presentó un OR 0,2 (IC 95 % y p-valor 0,006).  
En cuanto a la variable comorbilidades la categoría  
hipertensión arterial presentó un OR de 0,44 (IC 95  
% y p-valor 0,07). La categoría diabetes mellitus  
tipo II presentó un OR de 1,88 (IC 95 % y p-valor  
0,03).  
Tabla 1.- Presentación clínica de riesgo bajo.  
Análisis de la relación entre variables y la  
presentación clínica de riesgo bajo por infección  
de COVID-19. Se presenta el odds ratio, límite  
inferior, superior y el valor de p. Fuente: Base  
de datos COVID-19 IESS Batán (Elaboración  
propia).  
Presentación clínica de riesgo medio  
En cuanto a la presentación clínica de riesgo  
medio por infección de COVID-19, la variable  
sexo, categoría mujer presentó un OR de 0,89  
(IC 95 %, p-valor 0,07) y la categoría hombre  
presentó un OR de 1,27 (IC 95 %, p-valor de  
0,07).  
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En cuanto al grupo de edad, los casos que se  
encontraron en el rango de mayores de 65 años  
presentaron un OR de 1,54 (IC 95 %, p-valor de  
0,03).  
Presentación clínica de riesgo alto  
En cuanto a la presentación clínica de riesgo alto por  
infección de COVID-19, la variable sexo, categoría  
mujer presentó un OR de 0,72 (IC 95 %, p-valor  
0,05) y la categoría hombre presentó un OR de 1,38  
(IC 95 %, p-valor 0,05).  
En la variable ocupación la categoría docente  
presentó un OR de 0,16 (IC 95 %, p-valor 0,06) y  
la categoría jubilada presentó un OR de 2,6 (IC 95  
%, p-valor 0,03).  
En cuanto al grupo de edad, los casos que se  
encontraron en el rango de 20 a 39 años presentaron  
un OR 0,58 (IC 95 %, p-valor 0,07). El grupo de  
edad de 40 a 64 presentaron un OR 1,62 (IC 95 %,  
p-valor 0,05) y finalmente el grupo de edad mayores  
de 65 años presentaron un OR 2,9 (IC 95 %, p-valor  
0,01).  
Sobre la variable comorbilidades la categoría  
hipertensión arterial presentó un OR de1,59 (IC 95  
%, p-valor 0,02), y la categoría diabetes mellitus  
tipo II presentó un OR 1,75 (IC 95 %, p-valor  
0,06).  
Sobre la variable ocupación, la categoría atención al  
público presentó un OR de 0,92 (IC 95 %, p-valor de  
0,06), en esta misma variable, la categoría jubilados  
presentó un OR de 1,76 (IC 95 %, p-valor de 0,03).  
En cuanto a la variable comorbilidades la categoría  
hipertensión arterial presentó un OR de 1,62 (IC 95  
%, p-valor 0,04), la categoría insuficiencia cardiaca  
presentó un OR de 5,57 (IC 95 %, p-valor 0,03), la  
categoría diabetes mellitus tipo II presentó un OR  
1,43 (IC 95 %, p-valor 0,06).  
T
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(Elaboración propia).  
Se agrupan los factores protectores para los tres  
niveles de riesgo como resumen. Se evidencia que  
ser mujer es un factor protector para los tres niveles  
de riesgo. Ser mayor de 65 años, jubilado y tener  
hipertensión arterial para riesgo bajo, ser mujer y  
docente para riesgo medio y ser mujer, ser joven  
entre 20 a 39 y ser personal de salud como factor  
Discusión  
Se analizaron todas las personas mayores de 16 años  
que fueron atendidas en el Centro Clínico Quirúrgico  
Hospital del Día El Batán de la ciudad de Quito,  
con una prueba positiva para COVID-19, entre 1  
de enero de 2021 al 31 de marzo de 2021 (N=431),  
profundizando el análisis en el comportamiento  
epidemiológico, la descripción de los signos y  
síntomas de la infección y la determinación de  
asociaciones de variables sociodemográficas con la  
presentación clínica de la COVID-19.  
Análisisdelarelaciónentrevariablesylapresentación  
clínica de riesgo alto por infección de COVID-19.  
Se presenta el odds ratio, límite inferior, superior y  
el valor de p. Fuente: Base de datos COVID-19 IESS  
Batán (Elaboración propia).  
De acuerdo a la variable sexo en el presente estudio,  
se encontró que el 52.9 % (N=228) fueron hombres;  
lo que coincide con los resultados de Xinyang  
Li, S M Hasan Israfi, Soleado Singhal, Jie Li que  
registraron la enfermedad en el sexo masculino  
mayoritariamente. (7 8 9 10 11). Se ha identificado  
que el sexo está implicado en la severidad de la  
COVID-19, debido a que los hombres tienen más  
probabilidad de desarrollar cuadros crónicos de  
la enfermedad en comparación a las mujeres, sin  
embargo, es probable que las diferencias sexuales se  
relacionan con el estilo de vida, las comorbilidades  
y la búsqueda de atención de los servicios de salud,  
contribuyan a variaciones en la incidencia y el  
pronóstico de la enfermedad (12,13).  
Al agrupar los resultados de la variable se pueden  
evidenciarlosfactoresprotectoressegúnpresentación  
de clínica de los casos, donde la presentación clínica  
de riesgo alto, las variables que se presentan como  
factor protector son: ser mujer con un OR 0,72 (IC  
95%, p valor 0,05), edad 20 a 39 años con un OR de  
0,58 (IC 95 %, p-valor 0,07) y tener una ocupación  
de personal de salud con un OR de 0,45 (IC95 %, p  
valor 0,39).  
La edad media reportada en esta investigación fue de  
pacientes con 40 años con una desviación estándar  
de 12 años, encontrándose en este estudio la menor  
edad promedio en comparación con varias revisiones  
y metaanálisis de trabajos similares. En el trabajo  
de Bajgain K, et. al. indica que la edad media fue  
de 56 años entre 22.753 investigados. Para Israfil  
S. et.al la edad media fue de 50 años entre 10.889  
investigados. Para Jie Lie et.al. la edad media fue de  
46 años entre 281.461 participantes de la revisión.  
Algunos estudios han considerado las razones por las  
que la edad es un factor de riesgo de COVID-19, la  
cual podría relacionarse con la respuesta del sistema  
inmunitario en los adultos, pudiendo sufrir varios  
Fuente: Base de datos COVID-19 IESS Batán  
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adicionales  
como  
hipercoagulabilidad  
y
cambios a lo largo de los años, provocando una  
respuesta inmunitaria excesiva y complicaciones  
endoteliopatía. Las poblaciones de mayor edad  
tienden a presentar un mayor riesgo de mortalidad  
asociada con la influenza y otros virus respiratorios  
similares a los documentados en el SARS-COV2.  
En comparación con casos confirmados entre la  
población infantil suelen ser menos graves al de  
los adultos (14,15). Es importante considerar que  
la edad es una variable que además depende la  
estructurapoblacionalydeltipodeestablecimiento  
donde se capten los casos, por lo que se debe tener  
en cuenta estos aspectos (9,11,16).  
riesgo de desarrollar múltiples comorbilidades,  
como enfermedades cardiovasculares. Un  
estudio sobre la COVID-19 encontró que los  
pacientes diabéticos tenían más probabilidades de  
desarrollar neumonía y eran responsables del 11,7  
% de los casos graves, pero solo del 4 % de los  
casos leves/moderados (19).  
En otros estudios se reporta la frecuencia de  
otras patologías como eventos cerebrovasculares,  
cáncer y enfermedad renal crónica. En el estudio  
de Jie Lie, et al, las comorbilidades más frecuentes  
fueron hipertensión y diabetes; adicionalmente  
mencionan neoplasias, enfermedad cardiaca  
crónica, enfermedad renal crónica, enfermedad  
pulmonarcrónicayhepatopatías.Elhipotiroidismo  
identificado en este estudio no fue reportado entre  
estas frecuencias, sin embargo, se ha analizado  
que los pacientes con disfunciones tiroideas  
preexistentes tenían tasas significativamente más  
altas de mortalidad relacionada con COVID-19. El  
hipertiroidismo se asoció de forma independiente  
con la mortalidad relacionada con la COVID-19  
junto con la edad avanzada, el sexo masculino, la  
linfopenia y el hipotiroidismo (20).  
En cuanto a las comorbilidades de los pacientes  
de esta investigación se encontró que el 5,3 %  
de los pacientes (N=23) tienen un diagnóstico de  
hipertensión arterial y el 2.5 % (N=11) presentó  
diabetes; adicional a esto, 21 pacientes refieren  
tener diagnóstico de hipotiroidismo y 12 pacientes  
padecen gastritis. Finalmente, se encontró 3  
pacientes con cáncer, 2 con cardiopatía isquémica,  
2 pacientes con insuficiencia cardiaca, un paciente  
con insuficiencia renal crónica, un paciente con  
enfermedad cerebrovascular y uno con VIH.  
EnelestudiodeXinyangLi,etal,reportaresultados  
similares a esta investigación, enconatrando a la  
hipertensión y la diabetes son las comorbilidades  
más frecuentes, de la misma forma reporta cáncer,  
cardiopatía isquémica y lesión renal aguda. Como  
un factor predominante la hipertensión arterial  
es una de las comorbilidades más comunes  
asociadas al COVID-19; sin embargo, no está  
claro hasta qué punto la hipertensión en sí misma  
es un factor agravante o si es predominantemente  
una covariable inherente asociada con la edad  
avanzada y el sistema inmunológico debilitado. En  
un metaanálisis se demostró una asociación entre  
la hipertensión y la gravedad de la COVID-19,  
con el aumento de probabilidad de muerte en ~3,5  
veces con la hipertensión y la probabilidad de  
síntomas graves ~2 veces, con efectos ligeramente  
más fuertes en pacientes mayores de 50 años  
(17,18) .  
Las variables que se comportaron como factores de  
riesgo en esta investigación, para la presentación  
clínica de riesgo bajo, medio y alto, fueron  
similares siendo el sexo masculino un factor  
determinante, así como, ser mayor de 65 años y el  
registro de comorbilidad por diabetes mellitus tipo  
II. Los valores respecticos de OR se encontraron  
en una mínima de 1,12 a 5,57, caracterizando  
para cada una de las presentaciones clínicas, que  
mantienen las mismas variables. Estos factores  
de riesgo han sido identificados en otras regiones  
geográficas como China, California, en los  
cuales adicionalmente se han reportado también  
los hábitos de fumar, un mayor índice de masa  
corporal (obesidad) y un mayor tiempo de espera  
hasta el ingreso hospitalario con un mayor riesgo  
de gravedad de la enfermedad (21,22).  
Al igual que la hipertensión se ha identificado a la  
diabetes como la tercera comorbilidad preexistente  
más alta en pacientes con COVID-19. En este  
estudio fue la segunda comorbilidad representativa  
que se asocia con otros estudios que indican  
que las personas diabéticas tienen una mayor  
susceptibilidad a las infecciones y tienen un alto  
Respecto a las variables que actuaron como  
factores protectores, se reportaron para la  
presentación clínica de riesgo bajo: sexo mujer,  
edades mayores de 65 años, ocupación jubilada y  
en comorbilidades la hipertensión arterial.  
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enfermedad, sin embargo, un análisis en  
Suecia determinó que las probabilidades de  
hospitalización fuera de la UCI no registran  
diferencia en grupos de 40 a 49 años, al contrario,  
registraron las probabilidades de ingreso en la  
UCI disminuyeron después de 60 a 69 años (23).  
pediátrico-hospitalario (493 participantes) y dos  
estudios superpuestos en residencias de ancianos  
(4.007 participantes); se encontró información  
sobre 84 signos y síntomas (26). Los resultados  
fueron muy variables entre los estudios. La  
mayoría tenía una sensibilidad baja y una  
especificidad alta, en esta revisión se encontró que  
solo la tos (25 estudios) y la fiebre (7 estudios)  
tuvieron una sensibilidad en conjunto de al  
menos el 50%, pero las especificidades fueron de  
moderadas a bajas. Struyf et. al. informaron que:  
“la tos tuvo una sensibilidad del 67,4 % (intervalo  
de confianza [IC] del 95 %: 59,8 % a 74,1 %) y  
una especificidad del 35,0 % (IC del 95 %: 28,7  
% a 41,9 %). La fiebre tuvo una sensibilidad del  
53,8 % (IC del 95 %: 35,0 % a 71,7 %) y una  
especificidad del 67,4 % (IC del 95 %: 53,3 %  
a 78,9 %). El cociente de probabilidad positivo  
conjunto de la tos fue 1,04 (IC del 95 %: 0,97 a  
1,11) y el de la fiebre 1,65 (IC del 95 %: 1,41 a  
1,93)” (26) Según los resultados del metaanálisis  
elaborado por Olumade, 2022 (27).  
En la presentación clínica de riesgo alto los  
factores protectores son el sexo mujer, la edad  
de 20 a 39 años y ocupación: personal de salud.  
El uso de medidas de mitigación de riesgos, la  
disponibilidad suficiente de equipos de protección  
personal, la calidad adecuada de insumos de  
protección y el establecimiento de protocolos de  
protección obligatorios contra las infecciones por  
COVID-19, han llevado a una disminución de  
las infecciones entre los trabajadores sanitarios  
(23). Sin embargo, existen otros reportes en los  
cuales el personal de salud, pudieran contribuir a  
incrementar la cadena de transmisión en hospitales  
y fuera de los centros de salud. Incluso personal  
de Reino Unido y EE. UU, sugirieron que los  
trabajadores sanitarios de primera línea tenían  
un riesgo aproximadamente tres veces mayor de  
informar un resultado positivo en comparación  
con la población general (24) .  
El desarrollo de la investigación presentó varias  
limitaciones como la ausencia de datos uniformes  
en los casos analizados, que pudieron afectar la  
exhaustividad y pérdida de información crítica de  
los factores de riesgo de COVID-19. Los pacientes  
ambulatorios no fueron seguidos sistemáticamente  
y por lo tanto en algunos pacientes se desconocen  
sus desenlaces con enfermedades relacionadas.  
Es importante considerar que los datos analizados  
correspondenaunsolocentrodesaludperteneciente  
al seguro general de salud individual y familiar  
del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social,  
por lo cual presenta un registro de información  
diferente a las unidades de servicio del Ministerio  
de Salud. Estas limitaciones y los posibles sesgos  
inherentes a nuestra investigación, no disminuyen  
la importancia y el conocimiento adquirido a partir  
de este estudio, al contrario, ofrecen información  
sobre la comprensión y manejo de la COVID-19  
registrado en la población.  
Para la elaboración de una definición de caso  
que permita captar los casos sospechosos de  
COVID-19, la OPS a través de los Módulos de  
Vigilancia Epidemiológica recomienda agrupar  
los signos y síntomas clínicos cuando estos  
se presenten en más del 80 % de los pacientes  
investigados (25). En esta investigación, en cuanto  
a la aparición de signos y síntomas se encontró  
que ninguno de estos síntomas por sí solos  
sobrepasa el 80 % de frecuencia, lo cual sugiere  
que son inespecíficos y no se podría establecer  
una definición de caso concreta. La tos se presentó  
en 301 pacientes (69,8 %), odinofagia 56,5 %  
(N=243), anosmia-hiposmia en 16 pacientes que  
representa el 37,2%, ageusia en 139 pacientes  
(32,3 %), rinorrea en un 31,3 % (N= 135).  
Conclusiones  
En la revisión sistemática elaborada por Struyf,  
et.al. del 2022 sobre 42 estudios prospectivos con  
52.608 participantes, de los cuales treinta y cinco  
estudios se realizaron en servicios de urgencias o  
centros de pruebas ambulatorias (46.878 participa  
ntes), tres en entornos de atención primaria  
(1.230 participantes), dos en una población mixta  
de pacientes internos y externos en un entorno  
En esta investigación se encontró que el 48.5 %  
(N=209) de los pacientes tuvieron un riesgo clínico  
bajo; el 33.2 % (N=143) riesgo clínico moderado;  
y el 18.3 % (N=79) presentaron riesgo clínico  
alto. Entre los factores de riesgo por COVID-19  
se encontraron las categorías: ser hombre,  
edad de >65 años, una ocupación de jubilado y  
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comorbilidades como diabetes mellitus tipo 2.  
Las comorbilidades estrechamente asociadas  
con la edad, la inflamación crónica y el  
metabolismo desregulado, como la hipertensión,  
las enfermedades cardiovasculares y la diabetes  
fueron las comorbilidades más prevalentes. Sin  
embargo, muchas de estas comorbilidades están  
fuertemente asociadas entre sí.  
coronavirus en Ecuador – Secretaría General de  
Comunicación de la Presidencia [Internet]. 2020  
[cited 2021 Oct 5]. Available from: https://www.  
comunicacion.gob.ec/se-registra-el-primer-caso-  
de-coronavirus-en-ecuador/  
5.  
Li L quan, Huang T, Wang Y qing, Wang Z  
ping,LiangY,HuangTbi,etal.COVID-19patients’  
clinical characteristics, discharge rate, and fatality  
rate of meta-analysis. J Med Virol [Internet]. 2020  
Jun 1 [cited 2022 Oct 7];92(6):577–83. Available  
from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32162702/  
En consecuencia, muchos pacientes podrían  
presentar múltiples comorbilidades y, por lo tanto,  
aunque las hemos analizado individualmente,  
la realidad es que estarán relacionadas a una  
combinación de factores. Las intervenciones  
urgentes de salud pública deben adaptarse e  
implementarse cuidadosamente en aquellos grupos  
susceptibles para reducir el riesgo de mortalidad  
en pacientes con COVID-19 y evitar el riesgo de  
complicaciones mayores.  
6.  
Tene L, Bergroth T, Eisenberg A, David SS  
Ben, Chodick G. Risk factors, health outcomes,  
healthcare services utilization, and direct medical  
costs of patients with long COVID. International  
Journal of Infectious Diseases. 2023 Mar 1;128:3–  
10.  
7.  
X F, S L, H Y, P W, Y Z, Z C, et al.  
La presentación de signos y síntomas son clave  
tanto para la vigilancia epidemiológica y captación  
de casos como para el manejo clínico de los  
pacientes, por lo cual la presentación de signos y  
síntomas contribuyen a que los equipos de salud  
puedan tomar decisiones de prevención y control  
precisas, así como también mejores decisiones en  
el manejo clínico, por lo tanto las investigaciones  
en este campo contribuyen a la comprensión  
de los patrones de transmisión, la gravedad, las  
características clínicas y los factores de riesgo  
para infección por Sars-Cov2.  
Epidemiological, comorbidity factors with severity  
and prognosis of COVID-19: a systematic review  
and meta-analysis. Aging [Internet]. 2020 [cited  
2021 Oct 6];12(13):12493–503. Available from:  
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32658868/  
8.  
Li X, Zhong X, Wang Y, Zeng X, Luo  
T, Liu Q. Clinical determinants of the severity  
of COVID-19: A systematic review and meta-  
analysis. PLoS One [Internet]. 2021 May 1 [cited  
2022 Oct 7];16(5).Available from: https://pubmed.  
ncbi.nlm.nih.gov/33939733/  
Refercncias Bibliográficas  
9.  
Israfil SMH, Sarker MMR, Rashid PT,  
Talukder AA, Kawsar KA, Khan F, et al. Clinical  
Characteristics and Diagnostic Challenges  
of COVID-19: An Update From the Global  
Perspective. Front Public Health [Internet]. 2021  
Jan 11 [cited 2022 Oct 7];8. Available from:  
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33505949/  
Kumar P, Singh S, Saha S, Dey AB. Clinical  
features and outcomes of COVID-19 in older  
adults: a systematic review and meta-analysis.  
BMC Geriatr [Internet]. 2021 Dec 1 [cited 2022  
Oct 7];21(1). Available from: https://pubmed.ncbi.  
nlm.nih.gov/34011269/  
1.  
Roa Mena M. • Gráfico: El virus que se ha  
extendido por todo el mundo | Statista [Internet].  
2021 [cited 2021 Oct 19]. Available from: https://  
es.statista.com/grafico/20628/paises-con-casos-  
del-coronavirus-covid-19/  
2.  
Kwok KO, Huang Y, Tsoi MTF, Tang A,  
Wong SYS, Wei WI, et al. Epidemiology, clinical  
spectrum, viral kinetics and impact of COVID‐19  
in the Asia‐Pacific region. Respirology [Internet].  
2021Apr1 [cited 2022 Mar6];26(4):322.Available  
from: /pmc/articles/PMC8207122/  
3.  
Larsen F. El virus que torció la historia de  
10.  
Singhal S, Kumar P, Singh S, Saha S, Dey  
Italia – Riberas [Internet]. 2020 [cited 2021 Oct  
19]. Available from: https://riberas.uner.edu.ar/el-  
virus-que-torcio-la-historia-de-italia/  
AB. Clinical features and outcomes of COVID-19  
in older adults: a systematic review and meta-  
analysis. BMC Geriatr [Internet]. 2021 Dec 1  
[cited 2022 Oct 7];21(1). Available from: https://  
pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34011269/  
4.  
Secretaría General de Comunicación  
de la Presidencia. Se registra el primer caso de  
9
Revista científica INSPILIP - Volumen 8 - Número 26 - Septiembre - Diciembre 2024  
https://www.inspilip.gob.ec  
Código ISSN 2588-0551  
11.  
Li J, Huang DQ, Biyao |, Mpp Z, Yang  
18.  
Silaghi-Dumitrescu R, Patrascu I, Lehene  
H, Wan |, et al. Epidemiology of COVID-19: A  
systematic review and meta-analysis of clinical  
characteristics, risk factors, and outcomes. J Med  
Virol [Internet]. 2021 [cited 2022 Oct 7];93:1449–  
58. Available from: http://www.prisma-statement.  
org/  
M, Bercea I. Comorbidities of COVID-19 Patients.  
Medicina 2023, Vol 59, Page 1393 [Internet].  
2023 Jul 29 [cited 2024 May 19];59(8):1393.  
Available from: https://www.mdpi.com/1648-  
9144/59/8/1393/htm  
19.  
Callender LA, Curran M, Bates SM,  
12.  
Kim Y, Parekh MA, Li X, Huang Y, Zhang  
Mairesse M, Weigandt J, Betts CJ. The Impact  
of Pre-existing Comorbidities and Therapeutic  
Interventions on COVID-19. Front Immunol  
[Internet]. 2020 Aug 11 [cited 2024 May  
19];11:567283. Available from: www.frontiersin.  
org  
GQ, Manwani B. Age and sex-specific stroke  
epidemiology in COVID-19. Frontiers in Stroke.  
2023 Jun 7;2:1172854.  
13.  
Strandberg TE, Pentti J, Kivimäki M.  
Sex Difference in Serious Infections: Not only  
COVID-19. Epidemiology [Internet]. 2021 Nov  
1 [cited 2024 May 19];32(6):E26–7. Available  
20.  
Sahin M, Demirci I, Haymana C, Tasci I,  
EmralR, CakalE, etal.TheClinicalCharacteristics  
and Outcomes of COVID-19 Patients with Pre-  
ExistingThyroidDysfunction:ANationwideStudy.  
Hormone and Metabolic Research [Internet]. 2023  
Jan 1 [cited 2024 May 19];55(1):25–30. Available  
from: http://www.thieme-connect.com/products/  
ejournals/html/10.1055/a-1971-8781  
from:  
https://journals.lww.com/epidem/  
fulltext/2021/11000/sex_difference_in_serious_  
infections__not_only.19.aspx  
14.  
J, Pilling LC, Kuo CL, Kuchel GA, et  
al. Preexisting Comorbidities Predicting  
Atkins JL, Masoli JAH, Delgado  
Severe Covid-19 in Older Adults in the  
UK Biobank Community Cohort. medRxiv  
[Internet]. 2020 Jan 1;2020.05.06.20092700.  
21.  
Rubin SJS, Falkson SR, Degner NR,  
Blish C. Clinical characteristics associated with  
COVID-19 severity in California. J Clin Transl  
Sci [Internet]. 2021 [cited 2024 May 19];5(1):e3.  
Available from: https://www.cambridge.org/core/  
journals/journal-of-clinical-and-translational-  
science/article/clinical-characteristics-  
associated-with-covid19-severity-in-california/  
B58EB9C431C6404D867BF70DBCAEBA19  
Available  
from:  
http://medrxiv.org/content/  
early/2020/05/08/2020.05.06.20092700.abstract  
15. ReilevM,KristensenKB,PottegårdA,Lund  
LC, Hallas J, Ernst MT, et al. Characteristics and  
predictors of hospitalization and death in the first  
9,519 cases with a positive RT-PCR test for SARS-  
CoV-2 in Denmark:Anationwide cohort. medRxiv  
[Internet]. 2020 Jan 1;2020.05.24.20111823.  
22.  
Zhang J jin, Dong X, Cao Y yuan, Yuan  
Y dong, Yang Y bin, Yan Y qin, et al. Clinical  
characteristics of 140 patients infected with  
SARS-CoV-2 in Wuhan, China. Allergy [Internet].  
2020 Jul 1 [cited 2024 May 19];75(7):1730–41.  
Available from: https://onlinelibrary.wiley.com/  
doi/full/10.1111/all.14238  
Available  
from:  
http://medrxiv.org/content/  
early/2020/05/26/2020.05.24.20111823.abstract  
16. Bajgain KT, Badal S, Bajgain BB,  
Santana MJ. Prevalence of comorbidities among  
individuals with COVID-19: A rapid review of  
current literature. Am J Infect Control [Internet].  
2021 Feb 1 [cited 2022 Oct 7];49(2):238–46.  
Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.  
gov/32659414/  
23.  
Bergman J, Ballin M, Nordström A,  
Nordström P. Risk factors for COVID-19  
diagnosis, hospitalization, and subsequent all-  
cause mortality in Sweden: a nationwide study  
Eur J Epidemiol [Internet]. 2021 Mar 1 [cited  
2024 May 19];36(3):287–98. Available from:  
https://link.springer.com/article/10.1007/s10654-  
021-00732-ur J Epidemiol [Internet]. 2021 Mar  
1 [cited 2024 May 19];36(3):287–98. Available  
from: https://link.springer.com/article/10.1007/  
s10654-021-00732-w  
17.  
Elezkurtaj S, Greuel S, Ihlow J, Michaelis  
EG, Bischoff P, Kunze CA, et al. Causes of death  
and comorbidities in hospitalized patients with  
COVID-19.ScientificReports202111:1[Internet].  
2021 Feb 19 [cited 2024 May 19];11(1):1–9.  
Available from: https://www.nature.com/articles/  
s41598-021-82862-5  
10  
Revista científica INSPILIP - Volumen 8 - Número 26 - Septiembre - Diciembre 2024  
https://www.inspilip.gob.ec  
Código ISSN 2588-0551  
24.  
Galanis P, Vraka I, Fragkou D, Bilali A,  
Kaitelidou D. Seroprevalence of SARS-CoV-2  
antibodies and associated factors in healthcare  
workers: a systematic review and meta-analysis.  
Journal of Hospital Infection. 2021 Feb 1;108:120–  
34.  
25.  
Organización Panamericana de la Salud.  
Módulos de principios de epidemiología para el  
control de enfermedades, módulo 5: Investigación  
epidemiológica de campo: aplicación al estudio  
de brote. Tercera edición. Fernández Quintanilla  
G, Suarez Agudelo M, Amado y Luarca F, editors.  
2017.  
26.  
Struyf T, Deeks JJ, Dinnes J, Takwoingi  
Y, Davenport C, Leeflang MM, et al. Signs and  
symptoms to determine if a patient presenting in  
primary care or hospital outpatient settings has  
COVID-19. Cochrane Database of Systematic  
Reviews. 2022 May 20;2022(5).  
27.  
Olumade TJ, Uzairue LI. Clinical  
characteristics of 4499 COVID‐19 patients in  
Africa: A meta‐analysis. J Med Virol [Internet].  
2021 May 12;93(5):3055–61. Available from:  
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/  
jmv.26848  
11  
Revista científica INSPILIP - Volumen 8 - Número 26 - Septiembre - Diciembre 2024  
https://www.inspilip.gob.ec