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Revista Ecuatoriana de Ciencia, Tecnología e
Innovación en Salud Pública
Código ISSN 2588-0551
Revista cientíca INSPILIP - Volumen 7 - Número 22 - Mayo - Agosto 2023
https://www.inspilip.gob.ec
Perdomo A., Martínez S.,
Carrasquilla G., Jiménez M.
Prevalencia y características
sociodemográcas de malaria
urbana en la comuna 5 de San
Andrés de Tumaco-Nariño. Año
2019. INSPILIP. 2023; Vol. 7,
Núm. 22.
Revista cientíca INSPILIP.
Volumen 7, Número 22, mayo -
agosto de 2023.
El autor declara estar libre de
cualquier asociación personal o
comercial que pueda suponer un
conicto de intereses en conexión
con el artículo, así como el haber
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investigación, como por ejemplo
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Patricio Vega Luzuriaga
EDITOR EN JEFE
iD
Andrea Perdomo
a,
, * ap.perdomo@uniandes.edu.co
iD
Sandra Martínez
a,
sp.martinez@uniandes.edu.co
iD
Gabriel Carrasquilla
b
gcarrasquillag@gmail.com
iD
Mónica Jiménez
b
monica.jimenez@fsfb.org.co
a. Posgrados en Epidemiología, Universidad de los Andes, Colombia
b. Grupo Salud Poblacional, Fundación Santafé de Bogotá, Colombia.
*Correspondencia: Andrea Perdomo Email: ap.perdomo@uniandes.edu.co /
andreap.perdomor@gmail.com
Identicación de la responsabilidad y contribución de los autores: Concepción, planicación,
análisis, interpretación y redacción del artículo (AP), análisis, interpretación y redacción del artículo
(SM), Concepción, planicación, interpretación y redacción (GC), concepción, planicación e
interpretación del artículo (MJ).
Fecha de Ingreso: 18/7/2022.
Fecha de Aprobación: 5/4/2023.
Fecha de Publicación: 5/5/2023.
Prevalencia de malaria urbana y determinantes sociales en la comuna 5 de San Andrés de Tumaco-Nariño. Año 2019
Prevalence of urban malaria and social determinants in commune 5 of San Andres de Tumaco-Nariño. Year 2019
Artículo Original
Acceso abierto
Resumen
Citación
Objetivo: Conocer la prevalencia de malaria y las características
sociodemográcas de la población en el área urbana del municipio de
Tumaco – Nariño. Métodos: Estudio de corte transversal descriptivo, en San
Andrés de Tumaco-Nariño Colombia, entre el 1 de julio y el 30 de septiembre
del 2019. Fueron incluidas 1.504 personas. Se realizaron pruebas de gota
gruesa (GG) y diagnóstico rápido (PDR) para determinación de prevalencia
y un cuestionario que indagó por condiciones de las viviendas y factores
sociodemográcos relacionados con la presentación de malaria. Resultados:
La prevalencia general de malaria fue de 0,73% (IC 95 %:0,36-1,30 %),
lo que corresponde a 11 casos por GG y 0,53 % (IC 95%: 0,22-1,0 %), 8
casos por PDR; todos los casos detectados por GG, lo fueron también por
PDR. La muestra de la población estuvo conformada 1.504 personas, de las
cuales el 64,69 % (973) fueron mujeres, población negra o afrodescendiente
el 95,68 % (1.439), con ingresos menores a 1 SMLV el 81,05 % (1.219).
El material de construcción de las viviendas fue ladrillo o bloque 55,97 %
(295) y madera burda 29,60% (156). Amplia cobertura de energía eléctrica
99,24 % (523), gas 96,96 % (511) y acueducto 77,04 % (406), inexistencia
de alcantarillado y sistemas de eliminación de excretas. Discusión: Identicar
los factores asociados a la dinámica de la enfermedad permite priorizar las
necesidades de eliminación y proponer estrategias coherentes de prevención
y gestión. Es necesario fortalecer la capacidad técnica y la oportunidad en la
aplicación de pruebas de diagnóstico rápido. El área urbana de San Andrés
de Tumaco continúa siendo hipoendémica para malaria y presenta factores
sociodemográcos que pueden dicultar su eliminación.
Palabras clave: Malaria, Determinantes sociales de la salud, Área urbana.
DOI: 10.31790/inspilip.v7i22.421
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Abstract
Objective: To determine the prevalence of malaria
and the sociodemographic characteristics
of the population in the urban area of the
municipality of Tumaco–Nariño. Methods:
Descriptive cross-sectional study, in San Andrés
de Tumaco-Nariño Colombia, between July 1 and
September 30, 2019. A total of 1,504 persons were
included. The study included a thick drop (GG)
and rapid diagnostic (PDR) tests to determine
prevalence and a questionnaire that inquired
about housing conditions and sociodemographic
factors related to malaria presentation. Results:
The overall prevalence of malaria was 0.73 %
(95 % CI: 0.36-1.30 %), corresponding to 11
cases by GG and 0.53 % (95 % CI: 0.22-1.0 %),
8 cases by PDR; all cases detected by GG were
also detected by PDR. The population sample
consisted of 1,504 people, of whom 64.69%
(973) were women, 95.68 % (1,439) were black
or Afro-descendant, and 81.05% (1,219) had an
income of less than 1 SMLV. The construction
material of the houses was brick or block
55.97 % (295) and rough wood 29.60 % (156).
Extensive coverage of electricity 99.24 % (523),
gas 96.96 % (511) and aqueduct 77.04 % (406),
lack of sewerage and excreta disposal systems.
Discussion: Identifying the factors associated
with the dynamics of the disease makes it possible
to prioritize malaria elimination needs and to
propose coherent prevention and management
strategies. It is necessary to strengthen technical
capacity and timeliness in the application of rapid
diagnostic tests. The urban area of San Andrés de
Tumaco continues to be hypoendemic for malaria
and presents sociodemographic factors that may
hinder its elimination.
Keywords: Malaria, Social determinants of health,
Urban area.
Introducción
La malaria es una enfermedad ocasionada por
protozoarios del género Plasmodium, comúnmente
transmitidos al humano por la picadura de la
hembra del mosquito Anopheles. Se reconocen
4 especies de Plasmodium causantes de malaria
humana, P. falciparum, P. vivax, P. malariae y P.
ovale. Aunque los síntomas dependen de la especie
y del número de parásitos inoculados, en general
incluyen ebre, escalofrío y sudoración (1).
Históricamente esta enfermedad ha sido catalogada
como un problema en salud pública debido a
las altas tasas de morbilidad y mortalidad que
representa, situación que se profundizó en el marco
de la pandemia por COVID-19. Entre los años
2020 y 2021, la prevalencia de malaria continuó
en aumento, aunque a un ritmo mucho más lento
que entre 2019 y 2020. Para estos años, según
el informe mundial sobre malaria de la OMS, se
detectaron alrededor del mundo 247 millones de
casos en 2021, 245 millones en 2020 y 232 millones
en 2019 (2). Particularmente en Latinoamérica,
para el periodo 2016-17, se observaba un
aumento del 26% en los casos (de 569.203 a
776.444) ocasionado por el acrecentamiento de la
transmisión en Brasil, Nicaragua y Venezuela (3).
En Colombia, aproximadamente 12 millones
de personas habitan en zonas de riesgo para la
transmisión (1) y se identican cinco macro-
focos para malaria, ubicados en la Costa Pacíca
y (Chocó, Cauca, Nariño y Buenaventura), Costa
Caribe (Córdoba, Bolívar, Antioquia), región
amazónica (Amazonas) y Orinoquía en los
departamentos de Vichada, Guainía y Guaviare
(4). En el país, esta enfermedad ha afectado
históricamente a poblaciones en zonas rurales
concentradas y rurales dispersas principalmente,
aunque también se ha demostrado presencia
de la enfermedad en entornos urbanos (5,6).
Cada vez son más los países comprometidos con
el objetivo de eliminar la malaria. Para el año
2019, 6 países endémicos en América Latina
se encontraban en fase de pre-eliminación (3).
Con una meta a más largo plazo, Colombia
ha propuesto el objetivo inicial de eliminar la
malaria urbana y periurbana en cuatro municipios
priorizados en la región Pacíco del país:
Tumaco, Buenaventura, Gúapi y Quibdó (7).
Para alcanzar la eliminación de la malaria es
necesario estraticar la enfermedad y la población
objeto de los programas de eliminación (8)
esto signica, conocer de manera actualizada
y dinámica los niveles de transmisión, los
indicadores en diagnóstico y tratamiento
de la enfermedad, así como los factores
sociodemográcos y económicos determinantes
para la reproducción del vector, la exposición
del huésped y el alcance de las actividades
de prevención, diagnóstico y tratamiento.
Por lo anterior y en línea con los objetivos
regionales de identicación de focos activos,
diagnóstico y tratamiento oportunos (9), la presente
investigación busca conocer la prevalencia de la
malaria y las características sociodemográcas de
la población en el área urbana del municipio de San
Andrés de Tumaco, desde el marco conceptual de
los determinantes sociales de la OMS, entendidos
como aquellas circunstancias en que las personas
nacen, crecen, viven, trabajan y envejecen y que
son resultado de la distribución del dinero, el poder
DOI: 10.31790/inspilip.v7i22.421
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y los recursos a nivel mundial, nacional y local (10).
Metodología
Tipo de estudio
Se llevó a cabo un estudio de corte transversal
descriptivo, desarrollado en el marco del proyecto
interinstitucional “Eliminación de malaria: un
reto para Colombia”, realizado entre el Centro de
Estudios e Investigación en Salud (CEIS) de la
Fundación Santafé de Bogotá y el Observatorio
Nacional de Salud (ONS) del Instituto Nacional de
Salud (INS). Esta investigación fue aprobada por
el comité de ética en investigación de la Fundación
Santafé de Bogotá el 22 de abril del 2019, fue
necesaria la rma del consentimiento informado
por parte de los participantes, previa socialización
y aceptación del protocolo de toma de muestras y
aplicación de encuestas.
Área de estudio
El proyecto se desarrolló en Colombia, un país
situado al sur del continente americano. San
Andrés de Tumaco se encuentra en el departamento
de Nariño, tiene una temperatura promedio de
28°C, una precipitación de 2.792 mm anual y una
humedad relativa media de 88 % (11) Ver gura
1. En el municipio, las economías extractivas
y de poca sustentabilidad económica, así como
la marginalidad del territorio y los altos niveles
de inseguridad y violencia, han contribuido a la
generación de brechas sociales y económicas.
La incidencia de la pobreza multidimensional
asciende al 84 %, condición que se agudiza
signicativamente en la zona rural afectando
al 96 % de los campesinos. Estos índices de
pobreza se explican, en su gran mayoría, por los
rezagos en la cobertura y calidad educativa, el
acceso a la salud y la protección social, por una
elevada informalidad laboral y por una menor
cobertura de servicios básicos, especialmente
agua potable y saneamiento básico. Debido a estas
particularidades ambientales y sociodemográcas,
Tumaco es un municipio endémico para malaria
con presencia documentada de Plasmodium
falciparum y Plasmodium vivax (12). Sumado a
lo anterior, las necesidades básicas insatisfechas
(NBI) afectan un 27.62 % de la población general,
38.83 % en los centros poblados y rural disperso y
18.24 % en las cabeceras municipales (13).
Figura 1. Ubicación geográca Tumaco.
Fuente: Comisión de la verdad. Disponible
en: https://comisiondelaverdad.co/mujeres-en-
resistencia/mapa-tumaco.png
Población
La población total de San Andrés de Tumaco para
el año 2018 fue de 203.971 personas, 114.533
habitantes de la zona urbana y 89.438 en la zona
rural (14). La cabecera municipal está compuesta
por 5 comunas, la comuna 5 comprende el
sector de los barrios: Buenos Aires, El Carmelo,
Viento Libre, Exportadora, Villa Marlene, Nuevo
Milenio, Inv. Familias en Acción, Iberia, Once
de Noviembre, Los Ángeles, California, Inv.
Nuevo Amanecer, Unión Victoria Etapas I, II,
III, IV, Obrero I y II, Nuevo Horizonte I y II, El
Jardín, Los Pinos, La Ciudadela, El Porvenir (La
Carbonera), Inv. Villa Carolain, Villa Las Lajas,
Esfuerzo I y II, Ciudad 2.000 (11) y ha sido
priorizada para la eliminación de malaria debido
a que presenta los mayores niveles de prevalencia
en el municipio, los cuales entre los años 2007 y
2012 oscilaron entre 1,07 y 8,17 por cada 1000
habitantes respectivamente (15).
Diseño y tamaño de la muestra.
Se diseñó un muestreo multietápico, descrito en
detalle en la gura 2, con el propósito de optimizar
la ubicación de las unidades muestrales durante el
trabajo de campo debido a la inexistencia de un
mapeado ocial de los barrios. Para estimar la
variabilidad se tomaron como base los casos de
malaria en la comuna 5 durante el año 2015 en
relación con su población total, encontrando una
prevalencia de 4.22 % para este año. La precisión
de las estimaciones se hizo con el error estándar
relativo del 15 %, para obtener estimadores
de calidad A según criterios de calidad de los
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estimadores, e inferibles a la población y una
conabilidad del 95 %, con un efecto del diseño
por utilizar conglomerados de 1.5, el tamaño de
muestra calculado fue de 1424 personas.
Figura 2. Diseño de la muestra
Criterios de inclusión y exclusión
Fueron incluidas personas de todas las edades,
hombres y mujeres, que residieron en Tumaco
al menos durante el último año, habitantes de
la vivienda seleccionada que voluntariamente
participaron previa información y diligenciamiento
del consentimiento informado. Para los menores de
18 años, la rma del consentimiento informado fue
realizada por el responsable directo. Se excluyeron
personas en las que se dicultó la obtención de la
muestra de sangre o la aplicación de la encuesta.
Fuentes de información
1. Encuesta prevalencia de malaria: cuestionario
estructurado que contempló 14 preguntas
relacionadas con variables socio demográcas
individuales, 26 preguntas de síntomas y 19
concernientes a las características de la vivienda,
tenencia y uso de toldillo. Las preguntas
relacionadas con las condiciones de la vivienda se
hicieron únicamente a un miembro de la familia,
mientras que los factores sociodemográcos
individuales fueron indagados a cada una de las
personas participantes.
2. Pruebas de laboratorio: El diagnóstico de
malaria se realizó mediante la toma de muestras
sanguíneas para GG procesadas en el laboratorio
departamental con la técnica de referencia
descrita en las guías nacionales (1) y PDR (SD
BIOLINE Malaria Ag P.f/P.v), la cual se encuentra
en el listado de pruebas de diagnóstico rápido
recomendadas por la OMS para la detección de
malaria; estas fueron aplicadas por bacteriólogos
entrenados en la técnica descrita por el fabricante.
A cada una de las personas se le tomó una muestra
de sangre por punción del dedo medio de la
mano izquierda, extrayendo 3 o cuatro gotas para
realizar la GG y la PDR.
Recolección de la información
Los datos fueron recolectados entre el 1 de julio y
el 30 de septiembre del año 2019. La información
recogida en cada una de las viviendas fue digitada
por técnicos con entrenamiento previo y su
almacenamiento se realizó en una base de datos
diseñada en el programa Excel.
Control de potenciales sesgos
Se llevó a cabo un muestreo multietápico,
probabilístico, estraticado por barrios, con
reemplazamiento (Figura 2). Se capacitó a los
encuestadores en la técnica de aplicación de los
instrumentos, al nal de la jornada de recolección
de datos se revisó el formato diligenciado por
un supervisor de campo y se realizó control de
calidad a los instrumentos y datos, antes y después
de ser digitados.
Teniendo en cuenta que la PDR y la GG cuentan con
diferentes valores de especicidad y sensibilidad
(16), se realizaron las dos pruebas a cada sujeto
y el resultado positivo en cualquiera de ellas fue
determinado como caso de la enfermedad.
Plan de análisis
La información fue procesada en el paquete
estadístico STATA/SE 16.0, las bases de
datos fueron previamente vericadas y
organizadas, extrayendo solamente las
variables sociodemográcas interpretadas como
determinantes sociales de la salud desde marco
conceptual del presente proyecto (Cuadro 1).
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Tabla 1. Distribución por barrios y grupos de
edades.
Determinantes sociales estructurales.
El 99,81 % (526) de las viviendas están ubicadas
en barrios con estrato socioeconómico 1 (nivel
socioeconómico bajo-bajo en la clasicación
nacional). El análisis por sexo determinó que
el 64,69 % (973) de la muestra fueron mujeres
y el 35,31 % (531) hombres. De acuerdo a la
procedencia por departamento se identicó que
el 99,60 % (1.498) de los individuos provenían
de Nariño. En cuanto al análisis de procedencia
por municipio, se evidenció que el 99,40 %
(1.495) de los individuos provenían de Tumaco,
1 de Chagüí, 1 de San Juan de la Costa y 1 de
Pasto, todos municipios del departamento
nariñense; 2 personas provenían de Bogotá y 4
de Cali. La mayoría se auto reconocieron como
negro o afrodescendiente 95,68 % (1.439).
Determinantes sociales intermedios.
El 99,43 % (524) de las viviendas fueron tipo casa, el
95,83 % (505) constituidas por una sola planta y su
uso fue residencial en el 93,55 % (493). El número
de habitantes de la vivienda fue en promedio 2,88
(SD=1,94) y el promedio de dormitorios fue de
2,50 (SD=0,97). Los materiales de construcción
de las paredes fueron principalmente ladrillo
o bloque a la vista o pañetado para el 55,97 %
(295). Las viviendas con ventanas fueron 460 y
las que no tenían 67. Respecto al material de las
ventanas se encontró cubrimiento con solo cortina
Se estimó la prevalencia de infección por malaria
con su respectivo intervalo de conanza (IC) del
95 %, dividiendo el número de casos encontrados
durante el periodo de estudio entre el total de
individuos de la muestra multiplicado por 100.
Esta prevalencia también fue estimada por
grupos de edad y sexo. Posteriormente, se realizó
la estadística descriptiva de los determinantes
sociales para el total de la población a estudio y para
los casos identicados. Las variables numéricas
continuas se presentan con medidas de tendencia
central (media) y su desviación estándar (SD) y las
variables categóricas por medio de distribución de
frecuencias.
Cuadro 1. Variables denidas como
determinantes sociales de la salud.
Res
La muestra de la población estuvo compuesta por
un total de 1.504 individuos pertenecientes a 534
hogares, habitantes de 527 viviendas. El promedio de
edad fue de 29,78 años (SD= 20.93). La distribución
por barrios y grupos de edad se muestra en la tabla 1.
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en el 35,21 % (162) y solo vidrio 33,69 % (155).
El 71,73 % (378) rerió tener patio, el 26,38 %
(139) antejardín y el 6,07 % (32) azotea o terraza.
Se evidenció aliación al Sistema General de
Seguridad Social en Salud (SGSSS) para el 99,27
% (1.493) de los individuos. En relación con los
servicios básicos, la mayor cobertura fue energía
eléctrica 99,24 % (523), seguido por red de gas 96,96
% (511) y acueducto 77,04 % (406), el municipio no
cuenta con servicio de alcantarillado. En relación
con la eliminación de excretas, se evidenció que un
77,79 % (410) lo realiza por sanitarios conectados
a pozos sépticos y la recolección de basuras en
un 88,23 % (465) se realizó por servicio de aseo.
Sin embargo, existían otras formas de manejo de
residuos como enterrarlos, quemarlos o arrojarlos
al rio. Otros resultados son presentados en la tabla 2.
Tabla 2. Determinantes sociales estructurales e
intermedios.
*SMLV: Salario mínimo legal vigente para el año
2019, equivalente a $828.116 pesos colombianos
o 251,63 dólares aproximadamente.
Prevalencia.
La prevalencia general de malaria en San Andrés
de Tumaco, para el periodo y población de
estudio, por prueba de GG fue de 0,73 % (IC 95
%:0,36-1,30 %), lo que corresponde a 11 casos en
una muestra de 1.504 individuos, y por PDR 0,53
% (IC 95 %: 0,22-1,0 %) 8 casos en una muestra
de 1.504 individuos. Todos los casos identicados
por PDR fueron también detectados por GG, la
tipicación fue para P. falciparum en el 100 % de
los casos y solo 6 de los 11 (54,54 %) rerieron
tener síntomas en el momento de toma de la
muestra.
La prevalencia en mujeres fue de 0,71 % (IC 95
%: 0, 28-1,47 %), 7 casos en una muestra de 973
personas y para los hombres 0,75 % (IC 95 %: 0,20-
1,91 %), 4 casos en una muestra de 531 personas.
La distribución de prevalencia por grupos de edad
fue para el grupo de 12 a 18 años 1,83 % (IC 95
%: 0,50-4,63 %), 4 casos en una muestra de 218
personas; entre los 27 y 59 años 0,71 % (IC 95 %:
0,19-1,82 %), 4 casos entre 559 personas; entre
los 19 y 26 años 0,90 % (IC 95 %: 0,10-3,2 %),
2 casos en una muestra de 222 personas y para
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los mayores de 60 años 0,59 % (IC 95 %: 0,014-
3,25 %) 1 caso en un grupo de 169 personas, otros
grupos de edades no mostraron casos.
Las principales ocupaciones fueron ocios del
hogar 45,45 % (5 casos), estudiando 36,35 % (4) y
trabajando 18,18 % (2). Según nivel educativo se
encontraban en básica primaria 36,36 % (4) de los
casos y en básica secundaria 54,54 % (6), el caso
restante rerió no tener ningún nivel educativo.
El 81,82 % (9) de las personas con resultados
positivos, informó ingresos menores a 1 SMLV,
el departamento de procedencia fue Nariño y una
persona rerió que su municipio de procedencia
fue San Juan de la costa, todos se auto reconocieron
como negros o afrodescendientes.
En cuanto a las características de las viviendas,
aquellas con paredes en ladrillo o bloque revocado
representaron el 54 % (6) de los casos positivos,
seguido por el bareque sin revocar 27,27 % (3),
7 de los 11 casos rerieron tener ventanas. El 63
% (7) de las viviendas poseían patio y el 45 % (5)
antejardín. Respecto a la eliminación de excretas,
el 81,82 % (9) lo hacían por medio de inodoros
conectados a pozos sépticos y la recolección
de basuras en el 90,91 % (10) fue realizada por
el servicio de aseo. En 9 de estas viviendas se
encontró correspondencia 1 a 1 entre el número de
personas y el uso individual de toldillo en la noche
anterior a la encuesta, 2 de los casos se presentaron
en viviendas que rerieron no tener toldillos.
Discusión
Eliminar la malaria en San Andrés de Tumaco no
ha sido una meta fácil de alcanzar a pesar de los
múltiples esfuerzos realizados a nivel nacional
e internacional. Aunque algunos avances en
control vectorial promovieron la disminución
de la prevalencia en departamentos y lapsos de
tiempo especícos, las actividades y los resultados
no fueron sostenibles en el tiempo (17) lo que
en la actualidad se traduce en la perpetuación
de los niveles y dinámicas de contagio y en
las altas tasas de morbilidad a nivel nacional y
municipal. El proyecto Eliminación de malaria
“un reto para Colombia” pretende ahondar en las
recomendaciones para alcanzar el compromiso
de reducir la mortalidad por malaria en un 80 %,
la morbilidad en un 40 % y eliminar la malaria
urbana/peri-urbana en el territorio nacional (18)
para lo cual es imprescindible avanzar en línea con
las recomendaciones mundiales y nacionales.
Una de las actividades planteadas en la estrategia
técnica mundial para avanzar hacia la eliminación,
es la estraticación de la enfermedad, en
coherencia, se indagó por el número de casos
de la enfermedad y por las características
sociodemográcas en una muestra representativa
de la población en la comuna 5. Se evidenció
una prevalencia de 0,73 % por GG y 0,53 % por
PDR, 3 de los 11 casos identicados por GG no lo
fueron por PDR, lo que pudo ser consecuencia de
su limitación para la detección en casos de bajas
parasitemias en entornos de baja trasmisión.
Estos resultados coinciden con los presentados en
el estudio de Cortés L y Guerra A, el cual evidenció
la presencia de falsos negativos (conrmados por
GG), obteniendo una sensibilidad de 84 % (IC
95 % 68-100) en muestras con una parasitemia
menor de 999 p/μl (16). En Colombia, se ha
incrementado el uso de pruebas rápidas con el
propósito aumentar la disponibilidad y disminuir
los tiempos de diagnóstico y posterior tratamiento,
sin embargo, es de suma importancia promover
su uso adecuado según las especicaciones
técnicas de los fabricantes. El valor de prevalencia
encontrado responde a la tendencia hipoendémica
característica del municipio (19) y es menor al 1
% reportado en Quibdó (20) priorizado también
para la eliminación de la malaria urbana en el país.
El estudio mostró que factores sociodemográcos
descritos en la bibliografía como determinantes
sociales de la malaria (21), son característicos
de la comunidad estudiada. En cuanto a los
determinantes sociales estructurales, se encontró
una mayoría de mujeres, lo que pudo estar
relacionado con el horario de aplicación de
la encuesta. El rol de las mujeres en algunas
comunidades está ligado a actividades de cuidado
de los miembros de la familia y de los espacios
intradomiciliarios que incluyen patios, azoteas
y jardines (22), lo que sumado a la mala calidad
en el material de construcción de la vivienda
puede aumentar 1,3 veces el riesgo de presentar
malaria según el estudio de Hasyim y Cols (23).
En el caso de los hombres, se ha encontrado que
las exposiciones inseguras, están relacionadas
con la realización de actividades laborales en
ambientes externos (5), por lo que se considera
que el programa de eliminación para el municipio
debe ser reconocedor de las particularidades en las
dinámicas de contagio entre hombres y mujeres
y en consecuencia promover estrategias de
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prevención, diagnóstico, tratamiento y vigilancia
con enfoque diferencial.
Los casos de malaria identicados fueron
principalmente en adultos jóvenes, personas
con realización de actividades como trabajar,
estudiar y personas con bajos niveles de ingresos
y escolaridad, condiciones decantadas en la
bibliografía como determinantes sociales de la
malaria (21). Sin embargo, el exceso de riesgo
en personas con estas características, se presenta
solo a partir de un determinado gradiente de estos
factores (24), condición que no fue medida en esta
investigación.
En cuanto a los hallazgos relacionados con
determinantes sociales intermedios, la revisión de
la literatura disponible evidencia aumento de los
casos en habitantes de casas con infraestructura
deciente, lo que indica la necesidad de promover
su construcción en materiales que actúen como
barrera para la entrada del vector, con especial
atención en el cubrimiento de las ventanas y en la
calidad y continuidad del material de las paredes y
techos (25). Frente al acceso a servicios públicos
(agua, luz, gas y servicio de recolección de basura),
se encontró un porcentaje alto de cubrimiento,
a pesar de esto, el municipio aún no cuenta con
el servicio de alcantarillado, lo que sumado a
la forma de disposición de excretas realizada
en su mayoría en pozos sépticos o letrinas, se
convierten en un claro factor de riesgo (21).
Referente a la ubicación geográca de los casos
identicados, se evidenció que dos de los siete
barrios aleatorizados no presentaron casos de
la enfermedad, lo que pudo estar relacionado
con particularidades del territorio físico como la
presencia cercana de criaderos del mosquito (6) o
con la calidad de las actividades de autocuidado
realizadas dentro de la familia (26). Por otro lado,
aunque solo uno de los casos rerió proceder
de otro municipio, se resalta la importancia de
indagar y noticar adecuadamente la procedencia
del caso, debido a que, en el contexto de malaria
urbana, la clasicación autóctono /importado
favorece la caracterización de la dinámica de
la trasmisión y en consecuencia la formulación
de estrategias de prevención y control (27).
Aunque el estudio mostró que la población
general cuenta con aliación al sistema general
de seguridad social, la evidencia muestra que
el gradiente de riesgo se observa realmente en
el tipo de aliación (contributivo o subsidiado)
(28), condición que no fue medida en la presente
investigación. Sin embargo, cabe resaltar que
la responsabilidad de las instituciones a nivel
municipal y departamental frente a la eliminación
de la malaria, va más allá del reporte de datos de
aseguramiento, puesto que abarca la realización
de actividades poblacionales relacionadas con
la prevención y la vigilancia de la enfermedad.
Sumado a esto, según la resolución 2626 de 2019,
por la cual se reglamenta el Modelo de Acción
Territorial Integral (MAITE) (29) en el marco del
Programa de Atención Integral en Salud (PAIS);
la articulación intersectorial para la gestión
del riesgo de enfermedades priorizadas a nivel
departamental y municipal, debe ser planeada y
ejecutada desde la política pública, por lo que esta
debe articularse con los programas de eliminación.
Frente al uso de redes o mosquiteros, estudios
realizados en Colombia (30) y Perú (31) han
mostrado que no existe diferencia de infección
entre las personas que lo usan o no, condición
que se observa también en el presente estudio
(presencia de casos en personas que rerieron uso
de mosquitero). Esta estrategia de control vectorial
es ampliamente conocida por su efectividad en el
marco de la prevención, por lo que se considera
relevante indagar por las condiciones físicas de las
redes y las dinámicas de uso.
Limitaciones
Se reconoce la necesidad de poder ahondar en
los conocimientos actitudes y prácticas de la
población frente a las actividades de autocuidado,
identicación del riesgo de picadura, diagnóstico
y tratamiento de la enfermedad. También, se
considera de vital importancia determinar
puntualmente la procedencia de los casos y su
posterior caracterización autóctono / importado,
con el propósito de optimizar las actividades de
prevención y de vigilancia activa.
Conclusiones
Dados los anteriores hallazgos, se concluye
que la comuna 5 de San Andrés de Tumaco
es hipoendémica para malaria y presenta
características sociales y demográcas que, según
evidencia cientíca, han demostrado determinar
la presencia de la enfermedad. Para alcanzar la
eliminación de la malaria, se considera relevante
una articulación intersectorial, que procure la
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mejora sostenible de las condiciones físicas de
las viviendas, el acceso a servicios sanitarios y
de alcantarillado, así como el empoderamiento
comunitario frente a las dinámicas de contagio y
estrategias de protección individual y colectiva, en
entornos de vivienda, educativo y laboral. Sumado
a los anterior, y en línea con la necesidad de
acelerar esfuerzos para la eliminación, se considera
relevante la promoción de estrategias de vigilancia
activa y alcanzar la sostenibilidad y oportunidad
de las actividades de diagnóstico y tratamiento de
los casos.
Revisión por pares
El manuscrito fue revisado por pares ciegos y fue
aprobado oportunamente por el Equipo Editorial
de la revista INSPILIP.
Disponibilidad de datos y materiales
Los datos que sustentan este manuscrito
están disponibles bajo requisición al autor
correspondiente.
Conicto de intereses
Los autores declaran no tener conicto de intereses.
Contribución de los autores
Las distintas fases de la investigación fueron
realizadas por los autores, que contribuyeron de
igual forma en todo el proceso
Financiamiento
Este proyecto de investigación fue nanciado por
el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación
de Colombia. Código: 622177757170. Contrato
659- 2018.
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