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Revista Ecuatoriana de Ciencia, Tecnología e
Innovación en Salud Pública
Código ISSN 2588-0551
Revista Ecuatoriana de Ciencia, Tecnología e
Innovación en Salud Pública
Revista cientíca INSPILIP - Volumen 7 - Número Especial - Noviembre 2023
https://www.inspilip.gob.ec
Sinchi H. Terapia cognitiva
conductual en el abordaje de la
adicción tecnológica. Artículo de
Revisión . INSPILIP. 2023; Vol.
7, Núm. Especial.
Revista cientíca INSPILIP.
Volumen 7, Número Especial,
Noviembre de 2023.
El autor declara estar libre de
cualquier asociación personal o
comercial que pueda suponer un
conicto de intereses en conexión
con el artículo, así como el haber
respetado los principios éticos de
investigación, como por ejemplo
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ni el Editor, la responsabilidad
de la publicación es de absoluta
responsabilidad de los autores.
Patricio Vega Luzuriaga
EDITOR EN JEFE
iD
Sinchi Sinchi, Hugo Fernando
a
, hfsinchi@pucese.edu.ec
a. Carrera de Psicología, Ponticia Universidad Católica del Ecuador, sede Esmeraldas, Ecuador
*Correspondencia: Hugo Fernando Sinchi Sinchi; Email: hfsinchi@pucese.edu.ec
Identicación de la responsabilidad y contribución de los autores: El autor declara haber
contribuido en la idea original, parte metodológica, redacción del borrador y redacción del artículo.
Fecha de Ingreso: 2/5/2023.
Fecha de Aprobación: 11/10/2023.
Fecha de Publicación: 5/11/2023.
Terapia cognitiva conductual en el abordaje de la adicción tecnológica
Cognitive behavioral therapy in the approach to technological addiction
Artículo de Revisión
Acceso abierto
Resumen
Citación
Antecedentes: Las investigaciones previo a la pandemia por COVID-19
raticaba que la adicción a las nuevas tecnologías en sus variantes de internet
y teléfono móvil era un hecho. Con un perl caracterizado por problemas
de ansiedad, autoestima, aislamiento y autocontrol. Objetivo: Analizar la
evidencia de tratamiento psicológico como la terapia cognitivo conductual
para el abuso de las tecnologías en la implementación de programas de
intervención. Método: Se realizó una revisión de la literatura de acuerdo con
los lineamientos de la declaración PRISMA, en las bases de datos: Pubmed,
PyscINFO, Eric, Redalyc, Scielo y Dialnet, con un rango de tiempo de
publicación 2005 – 2019. Resultado: La búsqueda entrego 742 artículos en
relación con la terapia cognitiva conductual y adicción a las tecnologías, de
los cuales15 artículos se incluyen para el análisis al cumplir con los criterios
de selección. Conclusión: La terapia cognitiva conductual evidencia una
reducción signicativa del abuso de las tecnologías y optimiza el autocontrol.
Además, la ecacia como tratamiento psicológico en combinación con la
entrevista motivacional y psicoeducación.
Palabras clave: Terapia cognitiva conductual, Trastorno de adicción a
internet, Redes sociales, Conducta adictiva.
DOI: 10.31790/inspilip.v7iESPECIAL.475
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Abstract
Background: Research prior to the pandemic
by COVID-19 ratied that addiction to new
technologies in its internet and cell phone
variants was a fact. With a prole characterized
by problems of anxiety, self-esteem, isolation and
self-control. Objective: To analyze the evidence
of psychological treatment such as cognitive
behavioral therapy for technology abuse in the
implementation of intervention programs. Method:
A literature review was conducted according to
the guidelines of the PRISMA statement, in the
databases: Pubmed, PyscINFO, Eric, Redalyc,
Scielo and Dialnet, with a publication time range
2005 - 2019. Result: The search yielded 742
articles related to cognitive behavioral therapy
and technology addiction, of which 15 articles were
included for the analysis as they met the selection
criteria. Conclusion: Cognitive behavioral
therapy evidences a signicant reduction in the
abuse of technologies and optimizes self-control.
In addition, ecacy as a psychological treatment
in combination with motivational interviewing and
psychoeducation.
Keywords: Cognitive behavioral therapy, Internet
addiction disorder, Social networks, Addictive
behavior.
Introducción
En el año 2009 la Fundación Pzer publicaba que el
98 % de los jóvenes españoles de 11 a 20 años eran
usuarios de Internet (1); en 2019 el Observatorio
Español de las Drogas y las Adicciones (2) expuso
que el 2,9 % de población entre 15 a 64 años
presentaba conductas compulsivas en el uso de los
dispositivos con acceso a la internet.
En efecto, el uso excesivo de las tecnologías
digitales fue reconocido como un problema de
salud pública por la OMS en el año 2014 (3), y con
la inclusión del trastorno de juego en el capítulo
de uso de sustancias y trastornos adictivos en la
actualización del DSM 5, la Asociación Americana
de Psiquiatría reconoció públicamente el fenómeno
de la adicción conductual (4). Un hecho sustancial
en el cambio del paradigma de estas conductas en
el campo de las adicciones.
La notable transición del uso al abuso de las
tecnologías (1), se justica por su atractiva
tendencia con elementos como la sincronía,
anonimato, capacidad de socializar y sentirse
miembro de un grupo, construcción de identidades,
juegos sexuales y galanteo, bienestar psicológico,
inmediatez, accesibilidad y comunicación
mediante la escritura (5). No obstante, la literatura
evidencia que el uso excesivo se asocia con
síntomas depresivos, siendo más prominente en
aquellos que preeren el uso de redes sociales
como Twitter, Facebook e Instagram (6). El abuso
de Facebook se correlaciona positivamente con
los signos de trastornos psicológicos, como la
ansiedad y la depresión (7). Sin duda, alguien que
abusa de las redes es posible que llegue concebir
como imposible desconectarse, ni siquiera por
un momento. La desconexión representaría la
muerte (8). Siendo necesario contar con estudios
que demuestren la ecacia de las intervenciones
de la conducta asociada a la adicción de las
tecnologías, y aportar al consenso cientíco
respecto a la conceptualización y clasicación de
estos trastornos con el benecio para las políticas
de prevención y el tratamiento de las personas
afectadas (9).
Adicción a las tecnologías y evidencia empírica
de tratamiento cognitivo conductual.
Griths (1995) como se cita en Marco y Chóliz
(10) formuló por primera vez el concepto de
adicción tecnológica, operacionalmente la denió
como adicción no química; sino, que implica la
interacción excesiva hombre máquina. Griths
(1998) dene como adicción tecnológica a las
conductas que cumpla seis criterios: saliencia,
cambios de humor, tolerancia, síndrome de
abstinencia, conicto y recaída. Así mismo, en las
últimas décadas para establecer los elementos que
determinan una conducta adictiva sin sustancia,
se ha utilizado los mecanismos de las adicciones
químicas clásicas como soporte.
Como sucede con la adicción química, las personas
adictas a una determinada conducta experimentan
un síndrome de abstinencia cuando no pueden
llevarla a cabo, caracterizado por la presencia de
un profundo malestar emocional o estado de ánimo
disfórico, insomnio, irritabilidad e inquietud
psicomotriz (1). Además, la impulsividad y
posterior compulsividad también cumplen un
rol relevante, en este sentido cuando la adicción
conductual avanza los comportamientos se
vuelven automáticos, activados por las emociones
e impulsos, con pobre control cognitivo y de
autocrítica sobre ellos (11).
Para el tratamiento debe tenerse en cuenta que
cada individuo es único y el plan de ayuda será
personalizado en cada caso, buscándose siempre
ayudarle a restablecer y mejorar de manera
sustancial cada una de las áreas importantes de
su vida (11). Hay ciertos aspectos comunes en
la motivación para el tratamiento, en la elección
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del objetivo terapéutico y en la selección de las
técnicas de intervención (1). Es común que en
todos los trastornos adictivos la negación de la
dependencia este presente. Sin embargo, existen
pruebas que conrman que las personas que piden
ayuda consiguen mejorar su calidad de vida de
manera importante (11).
A n de que la intervención sea ecaz y efectiva,
el abordaje será siempre desde un enfoque
multidisciplinario, siendo la terapia psicológica
un punto imprescindible y fundamental (11). La
literatura evidencia que para el abuso de internet y
redes sociales el tratamiento se centra en dos fases:
control de estímulos y la exposición a los estímulos
o situaciones relacionados con la conducta adictiva
(4). También, sugiere que la terapia cognitivo
conductual es provechosa para intervenir conductas
sexuales relacionadas con la tecnología, logrando
una reducción del comportamiento de abuso con la
mejora de los síntomas depresivos y la calidad de
vida en general (12).
La terapia cognitiva conductual en general permite
a los adictos comprender las emociones y conductas
adictivas mientras aprenden nuevas habilidades de
afrontamiento y formas de prevenir una recaída
(26). En el 2008, la clínica ambulatoria para
adicciones conductuales en Alemania ofrecía el
programa STICA, con base en técnicas cognitivo-
conductuales, un tratamiento ambulatorio de 15
sesiones grupales más 8 sesiones adicionales
de terapia individual (22). En 2013 Young (26)
terapia cognitiva conductual grupal para la
adicción a la internet (TCC-IA), en 2015 Torres
Rodríguez y Carbonell (17) el modelo PIPATIC
basado en intervención cognitiva conductual, y en
2017 Lindenberg et al. (16) el protocolo cognitivo
conductual PROTECT, entre otras intervenciones.
Bajo esta perspectiva, la terapia cognitiva
conductual evidencia su potencial como un
procedimiento para abordar las adicciones a
internet y sus subtipos (teléfono móvil, juego
online, redes sociales, etc.); dado que enseña a
las personas a identicar supuestos y emociones
distorsionadas, aprender habilidades para
corregirlas y prevenir recaídas (13). Además,
mediante la terapia cognitiva conductual se puede
identicar las cogniciones que subyace a la razón
por la cual una persona usa las tecnologías como
una muleta psicológica (14).
Objetivo.
Analizar la evidencia de los tratamientos
psicológicos mediante la terapia cognitiva
conductual en el abordaje de la adicción a internet,
teléfono móvil y sus subtipos.
Método.
El presente estudio corresponde a una revisión
de la literatura de tipo revisión sistemática
conforme con los lineamientos propuestos por
la Declaración PRISMA: una propuesta para
mejorar la publicación de revisiones sistemáticas
y metaanálisis. (34).
Criterios de inclusión.
Se incluyen los estudios que cumplen las siguientes
condiciones: 1) Los términos TIC, adicción y
terapia cognitiva conductual evidencian relación;
2) Estudios realizados en humanos; 3) Sin
distinción de sexo, edad, instrucción académica,
localización geográca o nivel socio cultural; 4)
Los estudios pueden estar escritos en inglés o
español; 5) Acceso a texto completo; 6) Tiempo
de publicación desde el año 2005 hasta 2019.
Criterios de exclusión.
Se excluyen los estudios que cumplen las
siguientes condiciones: 1) Estudiosos de revisión;
2) Estudio de tratamiento psicológicos que
incluyan intervención farmacológica; 3) Estudio
en el que tratamiento psicológico que no se utiliza
terapia cognitiva conductual.
Procedimiento.
Para la presente revisión se consultaron estudios
en inglés y español en las bases de datos: Pubmed,
PyscINFO, Eric, Redalyc, Scielo y Dialnet. Dado
que no se cuenta con descriptores especícos para
la adicción a las tecnologías, en la búsqueda se optó
por utilizar términos anes: “Behavior, Addictive”,
“information and communication technology”,
“Internet”, “gambling”, “cyber sex”, “social
networks” and “cognitive behavioral therapy”,
conjuntamente se utilizaron los operadores “and”
y “or” para la búsqueda en inglés. Delimitados
por rango de tiempo de publicación desde 2005 a
marzo 2019.
En el primer registro se identicó 742 artículos,
siendo los términos más productivos de búsqueda:
TIC, adicción y terapia cognitiva conductual;
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realizados con seres humanos; cuentan con datos
sociodemográcos; y, publicados en vocablo
inglés y español. (Figura 1).
En el cribado se eliminan 688 estudios por los
criterios: textos incompletos, duplicados y trabajos
en campos no anes a la psicología. Siendo 54
los artículos seleccionados para el análisis de
idoneidad.
Conforme a los criterios de inclusión 39 estudios
son excluidos, siendo estudios de revisión de la
literatura, epidemiológicos; plantea el uso de Tics
para el tratamiento de otras afecciones y trabajos
publicados fuera del rango determinado.
Figura 1. Diagrama de ujo de búsqueda.
Al nal, son 15 los estudios empíricos que se
incluyen en la presente revisión. Con de la lectura
de los artículos se identica la terapia cognitiva
conductual como la intervención principal para
abordar la adicción tecnológica.
Resultados
Participantes.
La muestra total de la revisión se compendia
a 1830 participantes, siendo los estudios con
mayor población los realizados por Li et al. (15),
Lindenberg et al. (16); y los de menor población,
siendo casos únicos Marco y Chóliz. (10), Torres
Rodríguez y Carbonell. (17).
Los sujetos se reclutaron de la siguiente manera:
Du et al. (18), Li et al, (15), Lindenberg et al. (16),
Shek et al. (19) obtuvieron la muestra en centros
de educación primaria, secundaria y superior.
González Bueso et al. (20), Martín Fernández et al.
(21), Wöling et al. (22) la obtuvieron en unidades
de tratamiento de adiciones, siendo pacientes
ambulatorios. Ge et al. (23), Li y Dai. (24),
Harris y Mazmanian. (25), Young. (26) ofertaron
tratamiento para los sujetos que concebían tener
un problema con el uso de internet. Young. (27),
Van Rooij et al. (28) reclutaron los candidatos
mediante sitios web donde ofertaban ayuda y
tratamiento -www.netaddiction.com y www.
internetondercontrole.nl- respectivamente. Marco
y Chóliz. (10), Torres Rodríguez y Carbonell. (17)
obtuvieron sus casos únicos en consulta.
La edad de la muestra de los estudios de
Lindenberg et al. (16), Shek et al. (19), Du et
al. (18), Martín Fernández et al. (21), Marco y
Chóliz. (10), González Bueso et al. (20) uctúa
entre 11 a 22 años; el rango de los estudios de
Harris y Mazmanian. (25), Young. (27), Ge et al.
(23) oscila entre 22 a 52 años; y los estudios que
no describen la edad de los participantes son Li y
Dai. (24), Van Rooij et al. (28), Young. (26), Li et
al. (15), Wöling et al. (22), Torres Rodríguez y
Carbonell. (17).
En referencia al diagnóstico, los estudios Young.
(27), Shek et al. (19), Du et al. (18), Li y Dai.
(24), Ge et al. (23), Van Rooij et al. (28), Young.
(26), Lindenberg et al. (16), Li et al. (15), Martín
Fernández et al. (21) realizan un diagnóstico de
adicción de internet; los estudios Marco y Chóliz.
(10), Wöling et al. (22), Torres Rodríguez y
Carbonell. (17), Harris y Mazmanian. (25) de
adición a internet y trastorno de juego por internet;
y, el estudio González Bueso et al. (20) diagnóstico
únicamente trastorno de juego por internet.
Los programas de tratamiento se basaron en su
totalidad en terapia cognitivo conductual con
ciertas variaciones, siendo Young. (27) TCC
online; Van Rooij et al. (28), Harris y Mazmanian.
(25) TCC más entrevista motivacional; Young.
(26) TCC para adicción a internet; Torres
Rodríguez y Carbonell. (17) Modelo PIPATIC
basado en TCC; Lindenberg et al. (16) Protocolo
PROTECT basado en TCC. (Véase en tabla 1).
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Tabla 1.
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Diseño de intervenciones.
Seis estudios emplearon diseños de pruebas
pre y post para determinar los resultados de
la intervención Young. (26), Shek et al. (19),
Marco y Chóliz. (10), Young. (27), Wöling et
al. (22), Torres Rodríguez y Carbonell. (17); ocho
estudios utilizaron grupo de control Li y Dai. (24),
González Bueso et al. (20), Du et al. (18), Li et al.
(15), Harris y Mazmanian. (25), Lindenberg et al.
(16), Van Rooi et al. (28), Ge et al. (23); y Martín
Fernández et al. (21) contrasto el tipo de perl de
los participantes externalizante e internalizante.
Los estudios que realizaron seguimiento posterior
al tratamiento fueron Young. (27), Harris y
Mazmanian. (25), Lindenberg et al. (16), Van Rooij
et al. (28), Young. (26), Marco y Chóliz. (10).
Young. (27), Young. (26) excluyo participantes
con antecedente de trauma psicológico, abuso
sexual, trastorno de personalidad antisocial y
limite; Du et al. (18) excluyo sujetos con trastorno
psiquiátrico y los que recibían algún tipo de
tratamiento psicofarmacológico; Lindenberg et al
(16), Wöling et al. (22) excluyeron sujetos con
trastornos comórbidos con ansiedad, depresión
y adicción con sustancia; Van Rooij et al. (28)
excluyo participantes menores de 18 años con
ideaciones suicidas y décit cognitivos. (Véase en
tabla 2).
Instrumentos de diagnóstico.
Para recolectar datos generales de los
participantes todos los estudios utilizaron chas
sociodemográcas, también en algunos se
realizaron entrevistas clínicas. Para determinar
el diagnóstico de la adicción a las tecnologías,
(internet y sus subtipos: el móvil, redes y los
videojuegos) se utilizaron cuestionarios y escalas
de elaboración propia o de otro autor siendo el
caso de Young. (26), Lindenberg et al (16), Ge
et al. (23), Young. (27) que usaron los criterios
diagnósticos establecidos por Young.
Harris y Mazmanian. (25) utilizaron cuestionarios
basados en los criterios diagnóstico del DSM
IV, y Du et al. (18) uso los criterios de Beards
and Wolf (2001); además, se aplicaron pruebas
suplementarías en el caso de Ge et al. (23) con
la prueba EDP P300 mediante EEG; Shek et al.
(19) aplico el cuestionario para determinar la
percepción de la supervisión por parte de los padres
y percepción de bienestar psicológico; Marco
y Chóliz. (10) uso cuestionarios de ansiedad,
depresión e impulsividad; González Bueso et al.
(20) uso cuestionario de personalidad de Millón;
y el cuestionario sintomatológico SCL-90 fue
aplicado por Li et al. (15), González Bueso et al.
(20), Li y Dai. (24), Torres Rodríguez y Carbonell.
(17). (Véase en tabla 2).
Tratamiento.
Los estudios Ge et al. (23), Li y Dai. (24), Du et
al. (18), Martín Fernández et al. (21), Lindenberg
et al. (16), Wöling et al (22), Shek et al. (19),
Young. (27) utilizaron como único tratamiento el
modelo de terapia cognitiva conductual; Harris y
Mazmanian. (25), Van Rooij et al. (28) basaron
su intervención en la terapia cognitiva conductual
y entrevista motivacional; Torres Rodríguez y
Carbonell. (17), Young. (26) estructuraron su
intervención en terapia cognitivo conductual en
conjunto con otras orientaciones psicológicas
(entrevista motivacional); Marco y Chóliz. (10)
utilizo el modelo A-B de Barlow y Hersen que se
basa en la terapia conductual y terapia cognitiva;
González Bueso et al (20) aplico terapia cognitiva
conductual y psicoeducación; Li et al. (15) realizo
terapia cognitiva
Terapia conductual grupal: cegamiento y
aleatorización.
Los estudios que emplearon procedimiento de
asignación aleatoria y al azar de los participantes
a las condiciones experimentales fueron Ge et al.
(23), Li y Dai. (24), González Bueso et al. (20),
Harris y Mazmanian. (25), Lindenberg et al. (16),
Li et al. (15), Van Rooij et al. (28) especicando
el número de asignado a cada grupo. El estudio de
Du et al. (18) distribuyo al azar y cegó al personal
para realizar la evaluación posterior al tratamiento
y el seguimiento de seis meses.
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Tabla 2.
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Resultados del tratamiento.
Los resultados maniestan reducción signicativa
del uso de internet, móvil, videojuegos y de la
sintomatología; además, Young. (27) evidencia una
mejora en la motivación y la gestión del tiempo en
línea; Du et al. (18) expone mejoría de los síntomas
emocionales, cognitivos y de comportamiento; Li
y Dai. (24) demuestra que las puntuaciones de
depresión, ansiedad, autoculpa, ilusión y retroceso
disminuyeron signicativamente después de 3
meses de la terapia cognitivo conductual; Ge et
al. (23) comunican que las latencias ERP P300
disminuyeron signicativamente en comparación
al grupo control, así mismo denotan una reducción
signicativa del tiempo dedicado al juego, como
del grado de pérdida de control (23), (10); en el
estudio de Harris y Mazmanian. (25) demuestra
la reducción signicativa de criterios según
DSM-IV; Young. (26) manifestó un mejor control
del juego según el manejo de los síntomas al
nal del tratamiento y el mantenimiento de la
recuperación de los síntomas psicopatológicos y los
problemas psicosociales asociados disminuyeron
signicativamente de acuerdo con Wöling et al.
(22); el aumento del autocontrol y reducción de la
sintomatología general se evidencio en el trabajo
de Torres Rodríguez y Carbonell. (17); así como
cambios estadísticamente signicativos en las
escalas que miden abuso de internet y
sintomatología González Bueso et al. (20); para
Lindenberg et al. (16) y Li et al. (15) la disminución
de la tasa de incidencia y los síntomas comórbidos
demostró ecacia; y Martín Fernández et al. (21)
evidenciaron la disminución sintomatología
asociada al abuso de la tecnología.
Análisis de datos.
Young. (27) utilizo análisis estadístico para
comparar los grupos de intervención y control
manifestando las medias y las desviaciones
estándar de las puntuaciones pre-post tratamiento.
Ge et al. (23) utilizo los cambios de la latencia
y amplitud de la prueba P300 antes y después
del tratamiento. Du et al (18), González Bueso
et al. (20) utilizaron el análisis de covarianza
ANCOVA, prueba apropiada cuando los grupos
de comparación no son equivalentes al inicio del
estudio. La mayor parte de los estudios realizaron
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sus análisis estadísticos de forma adecuada para
determinar la adicción y el cambio posterior al
tratamiento. Van Rooij et al. (28) utilizo el software
QSR, y los demás estudios el software SPSS.
Discusión
El objetivo de la presente revisión bibliográca
fue analizar la ecacia de la terapia cognitiva
conductual como tratamiento para el abordaje de
la adicción a internet, móvil y sus subtipos. En
este sentido, los estudios revisados maniestan
resultados positivos referente a la ecacia y
efectividad, evidencia cambios signicativos en la
sintomatología y las conductas inadecuadas. Los
hallazgos proporcionan apoyo preliminar para la
ecacia de la terapia cognitiva conductual con
los problemas de los jugadores en Internet (25),
siendo capaces de disminuir los pensamientos y
conductas asociadas con el uso compulsivo (27);
en consecuencia, se maniesta que son varios los
investigadores que han documentado que la terapia
cognitivo conductual es un tratamiento ecaz (29).
King et al. (30) expone que la terapia cognitivo
conductual se ha racionalizado para que sea una
modalidad de tratamiento muy apropiada para
usuarios problemáticos y adictos a los videojuegos.
Shek et al. (19) sugiere que el programa de
múltiples niveles que se basa en el modelo
cognitivo conductual es prometedor para intervenir
a los jóvenes con adicción a internet, debido que la
adicción a internet parece ser un trastorno mental
que puede ser tratado ecazmente con estrategias
psicoterapéuticas, al menos cuando se reere a
los efectos inmediatos de la terapia (22), de este
modo Young. (26) propone que la terapia cognitiva
conductual es efectiva para mejorar síntomas
asociados con la adicción a internet después de
12 sesiones y consistentemente durante 1 mes, 3
meses y 6 meses después de la terapia.
Además, la terapia cognitiva conductual demuestra
efectos positivos en los adolescentes con trastorno
de adicción a internet (24), siendo muy relevante
dado el riesgo constante de este grupo etario;
asimismo, Du et al. (18) maniesta que la terapia
cognitiva conductual grupal es efectiva, en
particular para mejorar el estado emocional, la
capacidad de regulación, comportamiento y el
estilo de autocontrol. Sin embargo, se debe tener
presente que la respuesta al tratamiento resulta
diferente en función del perl del adolescente (21).
Por consiguiente, los resultados posibilitan
una intervención preventiva prometedora para
reducir la incidencia y del abuso de internet
en la población adolescente (16), así mismo al
contar como un método adecuado y comprobado
para la intervención psicológica prospectiva
en estudiantes de secundaria podría prevenir el
desarrollo de la adicción a internet (15).
En denitiva, desarrollar un programa basado en
el modelo cognitivo conductual posibilita mejorar
la intervención en este tipo de adicción e invita a
replicarla con el n de obtener datos que ratiquen
lo previamente expuesto, y también sumar más
recursos para optimizar su ecacia. Además,
los autores están de acuerdo que al programa de
tratamiento basado en terapia cognitiva conductual
se le debe fortalecer con entrevista motivacional
(28), con el objetivo de llegar a conseguir un uso
adaptativo de internet, y no una abstinencia, ya que
consideramos que esto último sería poco realista
para cualquier paciente (31), dado que vivimos en
un contexto donde las tecnologías forman parte
primordial de nuestra agenda diaria.
Entre las limitaciones que se han identicado,
una de las principales es lo heterogeneidad de la
muestra, respecto a la edad, género, localización
geográca, instrucción, etc. Así mismo, en cuanto
al diagnóstico de los sujetos intervenidos, ya que
algunas de las personas tratadas pueden haber sido
adictas a una aplicación o actividad especíca en
la internet, por ejemplo; juegos de azar, ciber sex,
redes sociales; en lugar de ser adictos a internet
(32). Por lo tanto, puede ser útil para las futuras
investigaciones delinear los tipos de adicción a
internet y sus síntomas, o identicar conductas
adictivas particulares que ocurren en la internet
(30), (33).
En conclusión, la evidencia encontrada en los
estudios proporciona recursos importantes
para desplegar programas que posibiliten
la disminución del uso inadecuado de las
tecnologías, comportamientos y sintomatología
negativas en sujetos que cumplan con los criterios
de abuso; así mismo para la prevención en
cuanto al desarrollo de habilidades apropiadas en
referencia al uso adecuado de las mismas. Cabe
resaltar que al no disponer de intervenciones
psicológicas empíricamente validadas no quiere
decir que se parta de una ausencia total de técnicas
terapéuticas (10). En efecto, replicar los resultados
de los estudios de la revisión en sujetos que buscan
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tratamiento para problemas relacionados con el
abuso de internet, los juegos en línea, ciber sexo
pueden ser valiosos.
Revisión por pares
El manuscrito fue revisado por pares ciegos y fue
aprobado oportunamente por el Equipo Editorial
de la revista INSPILIP.
Disponibilidad de datos y materiales
Los datos que sustentan este manuscrito
están disponibles bajo requisición al autor
correspondiente.
Conicto de intereses
Los autores declaran no tener conicto de intereses.
Contribución de los autores
Las distintas fases de la investigación fueron
realizadas por los autores, que contribuyeron de
igual forma en todo el proceso
Financiamiento
Propio de los autores
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